流量报告8篇

发布时间：2023-12-28 09:04:01 查看人数：91

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流量报告

【第1篇】对新准则下现金流量表内容调研报告

对新准则下现金流量表内容调研报告

对新准则下现金流量表的内容与分析的几点思考

新准则框架下的现金流量表部分，较之先前的规定，有着较强的可操作性。随着现金流量表准则的实施，有关现金流量表的分析也应当做出调整，以全面、准确在解释企业流量信息，帮助决策者用以决策。下面谈谈本人的几点看法：

一、新准则下现金流量表的编制

（一）编制基础。编制基础是编制现金流量表的出发点，它明确了现金流量表所涉及会计要素的范围。我国现金流量表编制基础是现金及现金等价物。

1．现金。现金流量表中的现金是指企业库存现金以及可以随时用于支付的存款，具体包括库存现金、银行存款、其它货币资金。

2．现金等价物。现金流量表准则将现金等价物定义为“企业持有的期限短、流动性强、易于转换为已知金额，价值变动风险小的投资”。现金等价物的核心是“支付能力大小。可否视为现金”而不在于其是否是“投资”。例如，企业持有的3个月期的应收银行承兑汇票虽然不是投资，但它的支付能力不次于3个月到期的短期债券投资，并且由于银行承兑汇票能随时贴现和背书转让，其到期收回几乎无风险，所以，其应属于现金等价物。

【第2篇】商场客流量调查报告

西单作为我区的中心商业区，是北京历史最悠久的三大商业街区之一，已成为我区实现经济强区战略目标的重要组成部分。作为我区的六大功能街区之一，西单商业街内坐落着八家大型百货商场，其中有七家为大型亿元商场，每天承接了数以十万计的购物人群，已成为日益繁荣的现代化商业中心区，是反映我区经济风貌的一条亮丽风景线，而西单文化广场集休闲、展示、宣传、购物、娱乐等功能为一体，更是商业区的重要标志之一。

为了迎接20xx年奥运会，准确掌握西单商业街的发展状况，了解商业街承接能力和相关辅助设施的适应能力，为政府对商业街进行整体规划提供准确的客流量依据，西城区统计局商调队与团支部共同对西单商业街进行了客流量现状调查。

一、调查目的

分析西单商业街客流量变化趋势和原因，准确反映目前西单商业街接待能力，为政府进行商业街整体规划提供真实可靠的数据依据。对西单商业街不同层次顾客群体的购物需求，消费结构、及对西单商业街辅助设施的适应程度等问题的分析，来了解目前西单商业街的经营环境、适应群体，为有关部门对商业街的产业调整、设施建设提供一定的参考依据。

二、调查对象

本次客流量调查对象为步行、乘座公交汽车、乘座地铁及自驾车进入西单商业街的本市顾客和外地旅游者。

三、调查方法及实施方案

本次调查采用直接观察法取得客流量资料。为保证数据的科学性和准确性，每个监测点专人负责，只对进入商业街的人数进行统计，不进行走出商业街人数统计。

(一)调查时间

为了全面了解西单商业街客流量情况，及时反映不同调查时段人员流动状况，本次调查分别选取平常日、双休日、黄金周三个时期对客流量进行统计，力求更全面反映商业街的人员流动趋势。

(二)调查地点和范围

为确保客流量调查的完整性，结合以前各项调查经验，首先确定本次调查的地理范围。西单商业街位于西单北大街，南起长安街，北至灵境胡同。本次调查我们根据西单商业街的交通情况，分别对灵境胡同口、西西友谊路口、教育部路口、西单北大街东面西单商场车站、西单北大街西面西单商场车站(两个)、君太商场路口、西单文化广场口、西单北大街东南地铁出口、地铁地下77街入口、图书大厦地铁东出口、图书大厦地铁西出口、长安街东北52路车站、长安街东北22路车站共14个主要路口进行定时监测，并通过对西单商业街的停车场的调查，取得车位客流数据。用综合取得的各点数据推算整个西单商业街的日客流量数据。

(三)确定调查时段

四、调查结果

(一)西单商业街日客流量及高低峰分布

西单商业街平常日客流量：14.5万人

西单商业街双休日客流量：16.5万人

西单商业街黄金周日客流量：23万人

(二)西单商业街客流分布特点

1、黄金周日客流量最高，平常日日客流量最小

2、三个时间区日客流量高峰期分布各有特点

双休日的日客流量数仅次于黄金周，达到16.5万人，比黄金周少6.5万人。其客流量走势呈向右延伸的下滑线，高峰区出现在10-11点，客流量为1.7万人/小时，11点以后以比较平缓趋势逐渐递减。

平常日的客流量为14.5万人，是三个时间区中客流量最少的一个时区，但它的天数在全年中所占的比重却最高。客流量的变化呈现w状，出现三个客流高峰时段，并且呈现高峰区客流量峰值逐渐递减趋势，分别为10-11点、14-15点和18-19点，三个峰值分别为1.6万人/小时、1.5万人/小时和1.3万人/小时。而18-19点高峰时段的客流量明显超过了双休日此时段的客流量，其主要原因为：双休日人们有更多的空闲时间购物娱乐，因此选择早出晚归方式逛街，而在平常日人们只有下班后或晚饭后才有空闲时间，因此产生了新的高峰区。

五、对提高西单商业区竞争力的两点建议

(一)抓住黄金周机遇，促进商业街发展

由以上分析可以看出，在三个时间区中黄金周的客流量最大并且远远超过了双休日和平常日，黄金周在一年中只有3次，而作为一种短期效应，在每个黄金周期间西单商业街需要承接150万人左右顾客，这就需要商家抓住机遇，作好节前的宣传准备工作，打出商家自己的品牌，采取各种丰富多彩的活动，如：延长购物时间，增加各种档次的商品，折扣活动等，吸引更多的客源，从而带动整个商业街的发展。而有关管理部门则应适应街区特点，合理的增加街区的停车位个数，加强安全、环境等方面治理和保护，从而把西单地区打造成为文明、整洁、安全、繁荣的现代化商业街。

(二)合理规划商业街，提高非节日街区效应

虽然黄金周对西单商业街的市场繁荣有较大的提升作用，但毕竟这只是一种短期效应，从调查结果来看，平常日和双休日的客流量远远低于黄金周，因此，如何更多吸引平常日和双休日的客源将是我们日后需要解决的问题，同时也是提高商业街整体效应和扩大商业街知名度的关键。

与王府井商业区相比，西单商业街对老字号商号的引进明显不足，而老字号商号的品牌效应则是吸引外地顾客，增加客流量的主要方式。西单商业街作为北京历史最悠久的三大商业街区之一，应更好的体现其历史文化特征，体现北京的文化底蕴，引进北京特色产品的销售，打出文化品牌。

与此同时，为适应现代文化的需求，体现现代人对休闲、购物、娱乐、餐饮的综合需求，还需进一步加强对西单商业街经营结构的调整，加大各种经营业态的建设，以及恋歌房、保龄球馆、小型体育项目馆等辅助设施的引进和建设，从而使西单商业街成为既能吸引外地游客，体现北京文化，又能吸引现代都市人群，满足人们日益增长的物质文化需求的综合商业街区。

【第3篇】关于春节客流量的调查报告范文

调查结果显示，今年春运客流总体呈上升趋势，交通运输部门压力较去年有所增加，但相关单位已经做足准备，有信心打好这场持久战。

从今天起，《浙中城事》推出春运专版，为准备回家的你提供服务。首先我们要告诉你的，就是这份刚出炉的“金华xx年春运客流调查报告”，以便你了解今年春运的“大势”，更合理地安排出行。

运管部门预计，今年春运道路旅客运输总量为3101.7万人次，比去年同期增长2.3%;

预计旅客周转量16.9亿人公里，比去年同期增长1.6%;

预计高峰日客流量预计在81.2万人次左右;

预计全市春节黄金周旅游客流量将达到5.9万人次。

返乡流分2个方向，在外地经商、打工的金华人，准备春节回家的预计有65万左右。另外，在金华做生意或务工的外地人大约有260万，预计六成左右将返乡过节。

探亲访友流将在大年初二至初六时达到高峰，短途客运班线在这个时段会比较紧张，出行的市民要提前做好准备。

学生流主要由大专院校学生和民工子弟学生构成，预计人数约为27.2万人。由于今年各类学校的放假时间普遍比往年提早一周，因此学生的离校时间大约在1月13日前后，而返校高峰将出现在元宵节之后。

中转流是金华地区比较特殊的一种客流，作为全国23个民工中转地之一及全国37个民工输送地之一，金华有着特殊的交通地位。运管部门预计，节后来金华中转的人员大约有128万，高峰主要集中在节前10天和正月初八之后的12天内。

春节前后有冷空气容易出现雾霾天气

根据气象部门提供的xx年1～2月冬季天气趋势预报，春运期间，金华地区气温变化幅度较大，有阶段性寒冷、冰冻和降雪天气。

其中，1月28～31日、2月15日～19日2个时段均有强冷空气影响，2月22日～24日则会有冷空气影响，总降水量比常年偏少。

由于气温变化幅度大，冷暖变化交替出现，气象部门预计，今年春运期间，容易出现雾霾天气，影响公路、航空的正常运行。

铁路：预计不会实行实名制

今年春运客流高峰期，火车票“一票难求”的状况依然会出现。全市几个火车站特别是义乌火车站，将不可避免地出现火车客站拥堵现象。

为了缓解客流压力，铁路部门将进一步增加临时加班旅客列车，如铁路遇突发事件造成旅客滞留，将根据实际情况在旅客压力较小的线路上抽调客运运力和机动运力应急。

不过，具体的春运计划目前尚未公布，火车票实名制预计不会在金华实行。

公路：运力充足，措施便民

今年春运期间，全市可投入营运客车共有7412辆，客位147622个，营运车辆数与去年相比有所增长，基本能满足我市春运期间道路旅客运输周转需要，如遇到特殊情况，还可从城市公交、农村短途、旅游包车等处调配运力。

记者从运管部门了解到，最近，全市客运站都已开始逐步推行各项便民措施，如送票下乡、延长预售票时间、在流动人口集中点设流动车、上门售票、增设候车棚等。

以浦江为例，1月4日起，浦江县汽运中心专门开通了“农民工返乡客运专线”，共投入20余辆豪华旅游客车，并主动与用工企业联系，协助办理包车客运业务，只要农民工返乡团体包车，中心将提供优惠客票，并随时发车，做好便民服务。

民航：义乌正在申请临时航班

为了应对春运，义乌民航正在向上级部门申请增加春运临时航班，平时停航的航班也准备复班。运管部门预计，春运期间，义乌飞往汕头、广州、香港等方面的客流量将有所增加。

【第4篇】小学生汽车流量调查报告范文

一、调查原因

因为近年来，汽车尾气污染和噪音污染较为严重，所以我想去调查一下汽车的流量。

二、调查地点，时间

调查地点：人民南路华亭宾馆门口。

调查时间：20xx年8月21日12：28——12：48。

三、调查内容

中午，我吃好饭后，来到了华亭宾馆门口调查起汽车流量来。计时结束后，我看了一下调查单，结果如下：

公交车：共计21辆；

出租车：共计90辆；

小轿车：共计50辆；

大卡车：共计6辆；

面包车：共计27辆。

短短的20分钟就有这么多的车辆来往，其中出租车最多，共有90辆；大卡车最少，共有6辆。

四、调查建议

调查过后，我建议：

1、少乘出租车，多坐公交车。

2、尽量减少私家车的使用，用电动车代替私家车。

3、多骑自行车，多步行。

让我们行动起来，为绿色的未来作出一份贡献，让地球更加美丽！

【第5篇】交通流量调查报告

交通流量调查报告

一、调查说明

（1）目的：将所学知识付诸于实践，同学们在相互合作，分组统计12小时（上午7点至晚上7点）的交通流量状况。通过对交通流量的切实感知，来分析所统计出来的数据，得出一些结论，为交通管理和控制，交通道路体系规划提供重要的依据。

（2）方法：人工观测

（3）内容：高峰小时交通量调查

（4）地点：湖南省长沙市湘府中路和韶山南路交汇十字路口（5）车种划分：三类：小汽车，公交车，货车及其他。（6）调查周期: 15分钟

（7）调查工具：笔、交通量调查表

二、调研步骤

(1)选址：选定需要测量的交通路口。

(2)分组：共分为四个点，三个时间段（7:00——11:00；11:00——15:00；15:00——19：00），每个小组负责一个时间段的一个点的相关统计。

(3) 实地观测，记录 (3) 统计相关数据 (4)数据整理与分析

三、调研分析

（1）选址区位分析

如图所示，所选位置为湘府路和韶山南路的十字路口交汇处，共确定了四个点，本次分析的是观测点3和观测点4着两个点。并且分析总结了这两个方向（观测点三记录的是车流从北至南的方向，观测点四记录的是车流从南至北的方向）

（二）相关图表

图一：自北向南 16:00——19:00车流量统计表

图二：自南向北 16:00——19:00车流量统计表

（三）自北向南，车流量分析

如上图一所示；关于小汽车：图表呈山形高低起伏，以16:30——16:45和18:15——18:30为两个高峰点，数据以此为点，两旁呈现下降趋势。以18:15——18:30时间段497辆为最多，这是下班高峰期的体现。

关于公交车和货车及其它：车辆呈现平稳的变化趋势，这表明公交车按时接送，在18:00——19:00这段较为高峰的时期，这些车的数量反而有所减少，或许是因为适逢下班高峰期，交通较为拥堵，所造成的车时延误的状况增多的.缘故。总体来说，公交车和货车及其他的车流量状况变化趋势比较小。

（四）自南向北，车流量分析

如图二所示：关于小汽车：和自北向南的车流量状况不同的是，自南向北的小汽车流量出现三个高峰点(分别是16:30——16:45,18:00——18:15,18:45——19:00)，这证明了从南向北和从北向南的车流量的流量状况大体相同，但是时间的高峰段有所不用，证明不同方向存在差异。

关于公交车喝货车及其他：公交车在16:45——17:00和18:30——18:45以及18:45——19:00出现高峰期，但是与其他时间段相差不大，这也是体现了公交的准时性，货车及其他在18:30——18:45和18:45——19:00的时间段增加量较大，证明货车及其他的流量在

晚上有增加的趋势。

（五）关于小汽车高峰小时系数计算

自北向南：高峰小时为18:00——19:00，高峰小时交通量为1905辆/每小时，18:15——18:30为最高，为497辆，故

phf=1905/（4*497）=0.958

自南向北：高峰小时为18:00——19:00，高峰小时交通量为1863辆/每小时，18:30——18:45为最高，为481辆，故

phf=1863/（4*481）=0.968

有上述数据可见，该地段交通phf合适，能够满足所需要求。

（六）小结

1.从交通工具来看，以小汽车为主，小汽车占据十分重要的角色，公交车和货车及其他的车辆相对来说要少很多。

2.从方向上来看，自南向北和自北向南的交通流量相差不大，但是自南向北的交通量相对来说还是要大一些，这大概是由于该地段所处位置偏南的缘故。

【第6篇】思科vni调研报告：预测未来五年全球移动数据流量将增至10倍

XX至2019年度ciscovisual networking index全球移动数据流量预测报告的最新年度更新显示，更强大的移动设备和机器对机器(m2m)联接的持续采用，以及更快速蜂窝网络覆盖范围的不断增加，将是推动移动流量显著增长的主要因素。XX年，88%的全球移动数据流量为“智能”流量，产生这些流量的设备大多具备高级计算/多媒体功能，且最低支持3g联接。但到2019年，这一数字有望攀升至97%。

全球用户从基本功能电话向智能手机的转变，再加上平板电脑的持续增长、具备平板电脑功能的笔记本电脑的复苏、以及不断扩展的机器对机器(m2m)应用，都是促使智能流量持续增长的关键推动因素。从全球移动网络角度来看，到2017年，3g的联接份额将有望超过2g，成为首要蜂窝技术。到2019年，全球44%的移动设备和联接将为3g网络;26%的联接将为4g网络，但其生成的流量将占到总流量的68%。

cisco vni全球移动数据流量预测报告预测，到2019年全球移动数据流量将达到292 eb，较XX年的30 eb增长显著。

主要全球移动数据流量推动因素

XX年到2019年，思科预计全球移动流量增幅将超过全球固定流量增幅的三倍。推动移动数据流量增长的趋势包括：

·更多的移动用户：到2019年，移动用户数量将达到52亿(XX年为43亿)。XX年，近59%的全球人口(72亿人)为移动用户;到2019年，超过69%的全球人口(76亿人)将为移动用户。

·更多的移动联接：到2019年，约有115亿移动就绪设备/联接，其中包括83亿个人移动设备和32亿机器对机器(m2m)联接(XX年总计有74亿移动就绪设备和m2m联接)。

·更快的移动网络速度：平均全球移动网络速度从XX年到2019将增长2.4倍(从1.7 mbps到4.0 mbps)。

·更多的移动视频：到2019年，移动视频将占到全球移动数据流量的72%(XX年为55%)。

移动m2m联接(和可穿戴设备)的影响

m2m指支持无线系统与类似设备进行通信的应用，以支持全球定位卫星(gps)导航系统、资产跟踪、电表、安全和视频观察等。可穿戴设备是m2m联接类别的一个子类别，旨在帮助预测万物互联(ioe)的增长轨迹。

·全球可穿戴设备的数量到2019年将增长五倍，达到5.78亿，相比XX年的1.09亿显著增加，预计其中大部分设备在北美和亚太区。

·XX年到2019年，预计可穿戴设备可促进移动流量增长18倍，其中大部分流量通过智能手机传输。

·XX年，可穿戴设备每月生成的流量平均比基本手持设备多6倍(可穿戴设备 = 141 mb移动流量/每月，基本手持设备 = 22 mb移动流量/月)。

·XX年，m2m模块每月生成的流量平均比基本手持设备多3倍(m2m设备 = 70 mb移动流量/每月，基本手持设备 = 22 mb移动流量/月)。

4g联接的增长

多家全球电信运营商正在部署4g技术，以满足消费者和商业用户对于无线服务和内容的强烈需求。在许多新兴市场，电信运营商正在使用4g解决方案创建新的移动基础设施。在一些成熟市场，电信运营商正在使用4g技术补充或取代传统2g或3g解决方案。

·到2019年，26%的全球设备和联接将支持4g。

·全球范围4g联接的数量将增长18倍，到2019年联接数量将达到30亿。

·到2017年，3g的联接份额将超过2g，成为首要蜂窝技术。

·XX年，4g联接占总移动数据流量的40%;到2019年，4g联接将占总移动数据流量的68%。

·XX年，4g联接每月平均生成2.2 gb的移动数据流量;到2019年，4g联接每月平均将生成5.6 gb的移动数据流量，比非4g联接的平均1.0 gb流量/月高5.4倍。

wi-fi卸载流量超越蜂窝流量

“卸载”是指来自双模设备的流量，通过wi-fi和小基站网络支持基站和wi-fi联接，不包括笔记本电脑。卸载发生在用户或设备层面，指从基站联接切换至wi-fi和小基站访问。ciscovni全球移动数据流量预测报告(XX-2019)移动卸载预测数据包括来自公共热点和住宅wi-fi网络的流量。XX年，46%的总移动数据流量被卸载;到2019年，54%的总移动数据流量将被卸载。

wi-fi语音(vowi-fi)超越lte语音(volte)

鉴于wi-fi技术的增长和所扮演的战略移动网络角色，今年的调查包括分析vowi-fi与其他移动语音服务对比的情况。vowi-fi并不是新事物，但早期的解决方案存在一些限制，影响了其采用和最终用户的体验。电信级vowi-fi解决方案现已推出，能够提供给非sim设备，如纯wi-fi平板电脑。vowi-fi在未来五年有望显著增长。

·到2017年，vowi-fi流量(10.8 pb/年)将超过volte流量(10.7 pb/年)。

·到2018年，在每年使用的分钟数方面，vowi-fi将超过volte。

·到2019年，vowi-fi使用分钟数将占所有移动ip语音流量的一半以上(53%)。

·到2019年，支持wi-fi的平板电脑和pc数量(19亿)将为支持蜂窝的平板电脑和pc数量(5.42亿)的3.5倍。

移动云流量的增长

云应用和服务(如netflix、youtube、pandora和spotify)使移动用户能够克服移动设备的内存容量和处理能力限制。

·从XX年到2019年，移动云流量将增长近11倍(从2 eb/月增长至21.8 eb/月)。

·XX年，云应用占总移动数据流量的81%;到2019年，云应用将占总移动数据流量的90%。

主要地区增长预测

在预测期间的移动数据流量增幅方面，中东和非洲地区预计将实现最高的地区增幅。以下列出了到2019年各地区的增幅：

1.中东和非洲将达到72%的复合年增长率和15.3倍的增长

2.中欧和东欧将达到71%的复合年增长率和14.4倍的增长

3.亚太区将达到58%的复合年增长率和9.7倍的增长

4.拉丁美洲将达到59%的复合年增长率和10.1倍的增长

5.北美将达到47%的复合年增长率和6.8倍的增长

6.西欧将达到48%的复合年增长率和7.1倍的增长

在移动数据流量生成方面，亚太地区预测将生成最多的移动数据流量。

以下列出了到2019年各地区的预期移动数据流量生成：

1.亚太区：到2019年每月9.5 eb

2.北美洲：到2019年每月3.8 eb

3.西欧：到2019年每月2.4 eb

4.中东欧：到2019年每月3.5 eb

5.中东和非洲：到2019年每月3.0 eb

6.拉丁美洲：到2019年每月2.0 eb

cisco mobile vni预测方法

cisco vni全球移动数据流量预测报告(XX-2019)基于独立的分析预测和真实的移动数据使用调查。在这一基础之上，思科进行了自己对移动应用采用、使用时间和传送速度的预测。移动宽带速度和设备计算能力等主要支持因素也计入了cisco mobile vni预测和结果中。

思科产品和解决方案市场营销副总裁doug webster表示：“更强大移动设备的持续采用和新兴m2m应用的更广泛部署，以及更快速无线网络覆盖范围的不断增加，都将是未来几年移动流量显著增长的主要推动因素。随着万物互联(ioe)初具规模，这一以移动计算为中心的环境将为电信运营商带来新的挑战和机会，促使其以独具创新的方式为消费者和商业用户提供各种移动服务和体验。”